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转自：机器之心（ID：almosthuman）
一个月前，谷歌在TnsorflowDvloprSummit大会上发布TnsorFlow2.0Alpha版。那么使用TF2.0写模型到底是一种什么样的体验？在这篇文章中，我们将介绍如何用TF2.0打造一个简单的图像分类模型，虽然任务很简单，但它们展示了TnsorFlow将来的新特性。
好处多多的新版本
从历史角度看，TnsorFlow是机器学习框架的「工业车床」：具有复杂性和陡峭学习曲线的强大工具。如果你之前用过TnsorFlow1.x，你就会知道复杂与难用是在说什么。
2.0版本体现了开发人员在改善TnsorFlow可用性、简洁性和灵活性方面所做出的努力，亮点如下：
在不牺牲基于图形的执行的性能优化情况下，默认情况下启用实时执行（EagrExcution）；
API更简洁、更一致，也更少冗余；
更紧密地集成了Kras作为高级API；
其他（
